예정보다 길어지면 비용이 더 드나요?What if it takes longer than planned?
추가로 청구하지 않습니다. 시작 단계는 $1,500에 3주이고, 두 숫자를 먼저 정하고 들어갑니다. 예정보다 길어지면 그건 저희가 안고 갑니다.
Nothing gets added to your invoice. The first step is $1,500 and three weeks, both agreed before we start. If it runs long, we carry that.
시간당으로 받으면 저희는 오래 끌수록 이득입니다. 미리 정해두면 반대가 되고요. 빨리 끝내는 게 저희한테도 이득이어야, 어떤 회사인지 굳이 믿어보지 않으셔도 됩니다.
Billed by the hour, we'd profit from taking longer. Billed flat, the incentive runs the other way — and you shouldn't have to take our word for which kind of agency we are.
범위도 미리 적어 드립니다. 카테고리 1개, 스토어 1개, SKU 25개까지. 두 번째 카테고리는 $1,200부터고, SKU가 25개를 넘으면 그때 따로 산정해 드립니다. 시작 전에 전부 문서로 남깁니다.
The boundary is stated up front: one category, one storefront, up to 25 SKUs. A second category starts at $1,200 and anything past 25 SKUs is quoted separately — all of it agreed in writing before we begin.
GEO가 정확히 무엇인가요? SEO와 어떻게 다릅니까?What is GEO, and how is it different from SEO?
SEO는 검색 결과 페이지에서 순위를 얻는 일입니다. GEO는 AI가 내놓는 답변 문장 안에 브랜드 이름이 들어가게 만드는 일입니다.
SEO wins you a position on a results page. GEO gets your name inside the answer itself.
차이는 자리 수입니다. 검색 결과에는 10개, 20개, 2페이지, 3페이지가 있습니다. AI 답변에는 보통 3~5개 브랜드만 호명되고, 2페이지가 없습니다.
The difference is how many slots exist. A results page has ten, twenty, a page two and a page three. An AI answer names three to five brands, and there is no page two.
방법도 다릅니다. SEO는 키워드와 백링크 중심이지만, GEO는 세 가지를 봅니다. AI 크롤러가 사이트에 물리적으로 닿는지, AI가 제품 정보를 정확히 알고 있는지, 모델이 문단 단위로 통째로 인용할 수 있게 쓰여 있는지.
The method differs too. SEO runs on keywords and backlinks. GEO runs on three things: whether the crawlers can physically reach you, whether AI has your facts right, and whether your pages are written so a model can lift a whole paragraph and name you in it.
그리고 대부분의 정의가 빠뜨리는 네 번째가 있습니다. 제품 카드입니다. 호명된 브랜드 옆에서 AI는 점점 더 바로 구매 가능한 제품을 함께 보여주며, 이는 별도의 요건을 가진 별도의 자격 심사입니다.
And most definitions leave out a fourth: the product cards. Beside the named brands, assistants increasingly show buyable products — a separate qualification with its own requirements.
ChatGPT 제품 카드에는 어떻게 올라가나요?How do products get into ChatGPT's product cards?
AI 답변 옆에 뜨는 이미지·가격·구매 버튼이 붙은 카드는 웹사이트에서 만들어지지 않습니다. OpenAI에 직접 제출하는 구조화된 제품 피드에서 생성됩니다.
Those cards — image, price, buy button — are not built from your website. They come from a structured product feed submitted directly to OpenAI.
필수 항목은 9개입니다. item_id, title, description, url, brand, seller_name, image_url, availability, price. 하나라도 빠지면 순위가 밀리는 것이 아니라 아예 제외됩니다.
Nine fields are required: item_id, title, description, url, brand, seller_name, image_url, availability, price. Miss one and you're rejected, not ranked lower.
그 위에 선택을 좌우하는 권장 항목이 약 14개 더 있습니다. GTIN 또는 MPN, 옵션 묶음을 위한 group_id와 variant_dict, review_count와 star_rating, 반품 정책과 반품 기한.
Roughly fourteen more decide whether you're chosen: GTIN or MPN, group_id and variant_dict for variants, review_count and star_rating, return policy and return window.
K-뷰티에서 가장 흔한 실패는 옵션입니다. 호수 6개를 서로 연결되지 않은 6개 행으로 제출하면, AI는 옵션 6개를 가진 제품 하나가 아니라 혼란스러운 유사 중복 6개로 읽고 전부 건너뜁니다.
The most common K-beauty failure is variants. Six shades submitted as six unrelated rows read as six confusing near-duplicates — and all six get skipped.
우리 사이트가 AI 크롤러를 막고 있는지 어떻게 확인하나요?How do I check whether my site is blocking AI crawlers?
가장 빠른 방법은 브라우저에서 도메인 뒤에 /robots.txt를 붙여 열어보는 것입니다. GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, ClaudeBot, Google-Extended 중 하나라도 Disallow로 막혀 있다면 그 엔진은 사이트를 읽지 못합니다.
Fastest check: open yourdomain.com/robots.txt. If GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, ClaudeBot or Google-Extended is disallowed, that engine cannot read you.
다만 robots.txt만으로는 부족합니다. Shopify와 Cloudflare는 플랫폼 기본 설정으로 AI 크롤러를 차단하는 경우가 많고, 그 설정은 robots.txt가 아니라 방화벽 규칙에 있습니다.
But robots.txt alone isn't enough. Shopify and Cloudflare often block AI crawlers by platform default, and that setting lives in firewall rules, not in robots.txt.
두 번째로 확인할 것은 렌더링입니다. 제품 페이지에서 소스 보기를 눌러, 제품 설명 문구가 HTML 안에 있는지 확인하십시오. 자바스크립트로만 그려진다면 대부분의 AI 크롤러에게는 빈 페이지입니다.
Second, check rendering. View-source a product page and look for the actual copy in the HTML. If it's drawn only by JavaScript, most AI crawlers see an empty page.
세 번째이자 유일하게 확실한 증거는 서버 로그입니다. 허용되어 있다는 설정이 아니라, 크롤러가 실제로 페이지를 가져갔다는 기록을 봐야 합니다.
Third, and the only conclusive evidence: server logs. Not a setting that says allowed — a record that says fetched.
AI 검색이 실제로 매출에 영향을 주고 있습니까?Is AI search actually driving sales yet?
Adobe가 미국 리테일 사이트 방문 1조 건 이상을 분석한 결과, 2026년 1분기 AI 경유 트래픽은 전년 대비 393% 증가했습니다. 더 중요한 것은 전환율입니다. 2025년 3월에는 다른 채널보다 38% 낮게 전환됐지만, 2026년 3월에는 42% 높게 전환됐습니다.
From Adobe's analysis of over a trillion visits to US retail sites: AI-sourced traffic grew 393% year over year in Q1 2026. More importantly, it converted 38% worse than other channels in March 2025 and 42% better by March 2026.
방문당 매출은 37% 높고, 체류 시간은 48% 깁니다. 같은 조사에서 제품 페이지는 기계 판독성 66%로 모든 페이지 유형 중 꼴찌였습니다.
Revenue per visit runs 37% higher and visitors stay 48% longer. In the same study, product pages scored 66% on machine readability — the lowest of every page type measured.
그리고 이 수치들은 실제보다 축소된 것입니다. ChatGPT에 물어 브랜드명을 얻은 뒤 직접 검색하는 소비자는 아무 흔적도 남기지 않기 때문입니다.
And those figures understate it — a shopper who asks ChatGPT, gets a name, then searches it directly leaves no trace at all.
대기업이 아닌 작은 브랜드도 경쟁할 수 있습니까?Can a small brand really compete here?
AI 답변에는 광고 자리가 없습니다. 돈으로 살 수 있는 칸이 없고, AI는 정보가 정확한지·구체적인지·읽을 수 있는지만 봅니다.
There is no ad slot in an AI answer. You can't buy the position — engines choose on whether your information is correct, specific and readable.
그래서 하나의 고민만 정확히 푸는 제품 6개짜리 브랜드가, 제품 600개짜리 대기업보다 유리할 수 있습니다. 넓은 질문은 이미 대기업이 차지했지만, 좁은 질문은 대부분 비어 있습니다.
Which is why a brand with six products solving one concern can beat one with six hundred. The broad questions are taken. The narrow ones are mostly unclaimed.
"민감성 피부에 밀리지 않는 무향 선크림" 같은 질문에 제품이 600개인 브랜드는 두루뭉술하게 맞습니다. 그 고민만 정확히 푸는 브랜드는 딱 맞습니다. 이런 질문이 한 카테고리에만 수백 개 있습니다.
"Fragrance-free sunscreen that won't pill on eczema-prone skin" — a giant is generically right for that. A focused brand is exactly right. There are hundreds of such questions in a single category.
아마존에서도 똑같이 적용되나요?Does this apply to Amazon too?
아니요. 두 개의 완전히 다른 면이고, 한쪽의 작업이 다른 쪽으로 이어지지 않습니다.
No. They are two separate surfaces, and work on one does not carry to the other.
아마존의 robots.txt는 GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User를 차단합니다. 따라서 아마존 리뷰와 상품 상세 페이지는 ChatGPT에 거의 보이지 않습니다. 리스팅을 아무리 잘 만들어도 그 내용이 ChatGPT 답변으로 흘러가지 않습니다.
Amazon's robots.txt disallows GPTBot, OAI-SearchBot and ChatGPT-User. Your Amazon reviews and listing are therefore largely invisible to ChatGPT — however well you write them, that content doesn't flow into ChatGPT's answers.
반대로 자사몰을 정리해도 아마존 쇼핑 어시스턴트에는 별도 작업이 필요합니다. 아마존은 판매자용 최적화 가이드를 공식 공개한 적이 없어서, 현재 유통되는 모든 방법론은 아마존이 스스로 밝힌 데이터 출처에서 추론한 것입니다.
And fixing your own store doesn't cover Amazon's shopping assistant either. Amazon has published no seller-facing optimisation guidance, so every method in circulation is inference from Amazon's own stated data sources.
대부분의 브랜드는 하나의 조치로 양쪽이 해결된다고 듣습니다. 그렇지 않습니다.
Most brands are told one fix covers both. It doesn't.
AI가 제품 정보를 틀리게 말하면 어떻게 고치나요?How do you fix it when AI has our facts wrong?
오류는 이 분야에서 가장 빠르게 고칠 수 있고 가장 쉽게 증명할 수 있는 영역입니다. 보통 3주 안에 정리됩니다.
Errors are the fastest thing to fix and the easiest to prove. They usually clear within three weeks.
순서는 이렇습니다. 4개 엔진에서 기준선을 측정해 무엇을 틀리게 말하는지 전수 목록화합니다. 단종 제품이 계속 추천되면 410 또는 리디렉션과 함께 페이지에 단종 사실을 명시합니다. 성분 함량·SPF·인증이 틀렸다면 자사몰·아마존·리테일러에서 동시에 바로잡습니다. 한 제품이 여러 이름으로 불리면 모든 면에서 하나로 통일하고, Wikidata 같은 구조화된 엔티티 레코드를 정정합니다.
The order: measure a baseline across four engines and catalogue every error. Discontinued products get a 410 or redirect plus an explicit on-page statement. Wrong concentrations, SPF or certifications get corrected on your store, Amazon and resellers simultaneously. One product carrying several names gets consolidated everywhere, and the structured entity records — Wikidata and equivalents — get corrected.
중요한 점은 정정이 영구적이지 않다는 것입니다. 모델이 업데이트되면 옛 학습 데이터가 되살아나고, 틀린 정보가 적힌 외부 페이지는 계속 크롤링됩니다. 그래서 매월 사실 세트를 다시 검증해야 합니다.
The part that matters: corrections are not permanent. Models update and old training data resurfaces, and third-party pages carrying the wrong figure keep getting crawled. That's why the fact set has to be re-checked monthly.
얼마나 걸립니까?How long does it take?
크롤러 접근은 며칠, 제품 피드 통과는 1주일입니다. AI가 반복하는 오류는 1~3주면 정리됩니다. 소비자가 조금 더 찾아볼 때 이름이 불리기까지는 6~10주.
Crawler access moves in days, feed eligibility in a week. Errors clear in one to three weeks. Being named when a shopper digs takes six to ten weeks.
짧은 목록에서 유도 없이 불리기까지는 3~6개월이고, 그중 일부는 누구의 소유도 아닌 외부 출처에 달려 있습니다. 뷰티 브랜드에 대한 AI 인용의 약 96%가 브랜드가 가지고 있지 않은 곳에서 나오기 때문입니다.
Being named unprompted in the short list takes three to six months, and partly depends on sources nobody owns — roughly 96% of AI citations about beauty brands come from third-party properties.